Deep Learning入门资料

这些教程是我们公司(NVIDIA)台湾那边的同事 Davis Li 等制作的,最初是内部学习资料,征得许可后得以对外公开。

对于Deep Learning 入门很实用的教程,非常推荐。

U 盘快速部署Deep Learning

想用NVIDIA GPU显卡加速跑Deep Learning编程? 之前觉得Deep Learning 离自己很遥远?现在有更快的方式带给大家, 只要3分钟操作+20分钟自动还原过程(无需在电脑旁等待,全自动过程):

[重要] 图文操作请看操作手册 文件连结 🔗 链接:https://pan.baidu.com/s/19B71I-6_ruN250YvJHTFvA 密码:s3m9   还原+DEMO运行操作视频 🔗 链接:https://pan.baidu.com/s/1RJwrKpAa0_S2EZOGm_oH1A 密码:blid

A. 先买一只64GB高速U盘, U盘的读写速度很关键, 以后所有的DL程序都要在这个U盘上进行, 推荐型号 “闪迪至尊超极速U盘64GB” 或者 “SanDisk Extreme Pro 64GB”

B. 下载21GB U盘映像档案(.tib Acronis True Image映像档案) 下载链接:https://pan.baidu.com/s/1Pv9FZQqaZTUF_aT4Ug_aOQ 密码:seft (下载下来的是RAR压缩文件,解压缩即可获得tib文件)

在windows电脑安装Acronis True Image 2018免费试用版 官网网址:https://www.acronis.com/zh-cn/personal/computer-backup/   点击免费试用,然后下载对应操作系统的软件,我们使用此工具将image映像文档还原到高速U盘上

C. 主板BIOS设定:

  1. [注意] 关闭Security boost(安全启动)功能 (通常主板BIOS默认是启动, 需要改成关闭, 否则无法正常启动ubuntu系统)
  2. 起动模式设为UEFI模式 (通常主板BIOS默认是UEFI模式不用改)
  3. 开机优先顺序将SanDisk Extreme Pro 64GB高速U盘放到第一顺位

完成后,使用还原好的U盘在笔记本上启动linux系统,即可以随时打开Jupyter Notebook写程式.

当你插上高速U盘后并从U盘启动linux系统后,你的笔记本就摇身变成了NVIDIA GPU加速的Linux深度学习平台,当你拔下高速U盘后通过笔记本硬盘启动你的笔记本就变回windows游戏娱乐平台。

学习/娱乐两不误, 不会因为深度学习的Linux分区不慎毁掉Windows硬盘(我们在早期探索过程中经常发生这种很不幸的事情)

### 初学者可以先学coding, 使用我们给予的整套工具后,可以节省在安装系统上耗费的时间。

手把手安装NVIDIA Docker 2.0教学文件

如果你想要从安装ubuntu系统来重头开始操作和学习, 请看这部分教程。

文件连结  🔗 链接:https://pan.baidu.com/s/1Ydx5UU92v_QXI1OmllPxQg 密码:0a9o

整个安装过程:

  1. 把Ubuntu安装到工作硬盘里
  2. 安装NVIDIA CUDA
  3. 安装Docker CE
  4. 安装NVIDIA supports for Docker CE
  5. 安装tensorflow docker image, 额外安装Keras与xlrd模组

整个安装配置过程大约需要2-3个小时来完成,祝大家编程愉快 :)

NVIDIA Gaming Laptop + Deep Learning Final Presentation PPT链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1_s6vqI-l1rO5G33ChpIlyg 密码:48hc

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